使用教程
选择工具，按步骤快速配置
[{token}]
[{copyTip==='token'?'已复制 ✓':'点击复制'}]
[{baseUrl}]
[{copyTip==='base'?'已复制 ✓':'点击复制'}]
智谱 GLM-5 系列：请使用 glm-5.1
本教程部分内容编写较早，文中或截图里若仍出现 glm-5，视为过时写法。连接本站中转时，请在各工具配置里手动改为与智谱官方一致的 glm-5.1，勿照抄旧名。
1下载安装
GitHub前往 GitHub Releases 下载对应平台版本：
- Windows —
.msi安装包 - macOS —
.zip或brew install --cask cc-switch - Linux —
.deb / .rpm / .AppImage
2获取 API 信息
- 前往 秘钥激活页面 输入秘钥并激活
- 激活成功后复制 API Key（sk- 开头）和 Base URL
3配置 API
打开 CC Switch → 点击「Add Provider」
选择 Custom（自定义）配置类型
填写 API 信息（参考下图红框标注）
您的 API 密钥 (sk-...)http://model.imfan.topAnthropic Messages (原生)[{modelName}]
点击「保存」→「Enable」启用
CC Switch 会自动写入配置文件。重启终端后执行 claude 即可生效。
系统托盘快速切换
CC Switch 常驻系统托盘，右键点击即可在多个 API 提供商之间一键切换，非常方便。
常见问题
一准备工作
1. 安装 Node.js（必需，18+）
访问 Node.js 官网 下载 LTS 版安装，勾选 Add to PATH。
node -v npm -v
2. 安装 Git（可选）
git --version
二安装 Claude Code CLI
可选：切换国内 npm 镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
全局安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
验证安装
claude --version
三获取 API Key
- 前往 秘钥激活页面 输入秘钥并激活
- 激活成功后复制 API Key（sk- 开头）和 Base URL
四配置
Step 1：编辑 settings.json
Windows: C:\Users\您的用户名\.claude\settings.json
MacOS/Linux: ~/.claude/settings.json
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://model.imfan.top",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "您的API密钥",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
"ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.5" 或者 "glm-5.1",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.5" 或者 "glm-5.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.5" 或者 "glm-5.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.5" 或者 "glm-5.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.5" 或者 "glm-5.1"
}
}Step 2：编辑 .claude.json
Windows: C:\Users\您的用户名\.claude.json ｜ Mac/Linux: ~/.claude.json
{"hasCompletedOnboarding": true}⚠️ 注意：如果你的 .claude.json 中已有 "primaryApiKey" 字段，请将其值修改为你在本站获取的 API 密钥，否则会导致请求认证失败。
五使用
启动对话
claude
查看帮助
claude --help
常见问题
1前置要求
- Node.js ≥ 22, npm ≥ 10
- 操作系统 Linux / macOS / Windows
- 创建令牌时选择 Codex 分组
2安装 Codex CLI
安装 Git 和 Node.js LTS 后：
npm install -g @openai/codex codex --version
brew install node@22 sudo npm install -g @openai/codex codex --version
# Ubuntu/Debian curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs sudo npm install -g @openai/codex codex --version
3配置
在 ~/.codex/（Windows: %USERPROFILE%\.codex\）下创建配置文件：
auth.json
{
"auth_mode": "apikey",
"OPENAI_API_KEY": "您的Codex API密钥"
}config.toml
model_provider = "custom" model = "MiniMax-M2.5" model_reasoning_effort = "medium" disable_response_storage = true [model_providers.custom] name = "custom" base_url = "http://model.imfan.top/v1" wire_api = "responses" requires_openai_auth = true
| 参数 | 说明 | 值 |
|---|---|---|
model | 模型名称 | [{modelName}] |
model_reasoning_effort | 思考程度 | high / medium / low |
base_url | API 端点 | http://model.imfan.top/v1 |
wire_api | API 协议 | responses |
4启动使用
# 进入项目目录 cd /path/to/your/project # 启动交互式会话 codex # 或指定模型单次任务 codex --model MiniMax-M2.5 "用Python写一个快速排序"
VSCode 集成
在 VSCode 扩展商店搜索 codex，安装官方插件后侧边栏即可使用，自动读取 ~/.codex 配置。
常见问题
1安装
推荐下载 OpenCode 桌面客户端，图形界面更直观易用：
前往下载 OpenCode 客户端终端安装方式（高级用户）
# macOS / Linux curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash # 或使用 Go 安装 go install github.com/opencode-ai/opencode@latest
opencode --version
2配置（面板方式，推荐）
启动 OpenCode 后，通过面板添加自定义提供商，按以下步骤操作：
打开模型选择器 → 点击「管理模型」
在底部状态栏点击模型名称打开模型选择器，然后点击右上角的 齿轮图标（管理模型）。
点击「+ 连接提供商」
进入管理模型页面后，点击右上角的 + 连接提供商 按钮。
选择「自定义」
在提供商列表最下方的 其他 分类中，点击 自定义。
填写提供商信息
[{/^glm/i.test(modelName)?'glm':'minimax'}]自定义即可[{/^glm/i.test(modelName)?'glm':'minimax'}]随便写，自己能看明白就行！http://model.imfan.top/v1必须加 /v1 !您的 API 密钥 (sk-...)[{modelName}]左右两栏填一样的模型名
保存后选择模型
保存配置后，回到模型选择器，在「自定义」分类下找到刚添加的模型，点击选中即可开始使用。
3配置（JSON 文件 / CLI 方式）
OpenCode 还支持通过 JSON 配置文件或命令行进行配置，详细用法请参考官方文档：
查看 OpenCode 官方文档/v1 结尾。
4使用
# 进入项目目录并启动 cd /path/to/your/project opencode
1下载安装
前往 Cherry Studio 官网 或 GitHub Releases 下载：
- Windows — .exe 安装包
- macOS — .dmg 安装包
- Linux — .AppImage / .deb
2打开设置
点击左下角的 齿轮图标，进入设置页面，然后选择左侧的 「模型服务」。
3找到 New API 服务商
在模型服务商列表上方的搜索框中输入 「New」，找到并点击 「New API」。
4填写 API 密钥和地址
将激活页面中获取的 API 密钥 和 API 地址 分别填入对应的输入框：
激活页面复制的密钥 (sk-...)http://model.imfan.top
5管理模型
向下滚动到模型区域，点击 「管理」 按钮，打开模型管理面板。
6选择模型
在模型列表中，找到您想使用的模型，点击右侧的 「+」 按钮添加。可以使用顶部搜索框或分类标签快速筛选。
7开始对话
返回主界面，点击左侧 「助手」 图标，选择刚才添加的模型即可开始 AI 对话。
1安装插件
- 打开 VS Code
- 扩展商店搜索
Kilo Code - 点击安装
2配置 API
打开 Kilo Code 设置
安装后侧边栏出现 Kilo Code 图标，点击打开 → 设置
选择 API Provider → OpenAI Compatible
http://model.imfan.top/v1您的 API 密钥选择或输入模型名称开始使用
配置完成后即可在编辑器中选中代码进行提问、生成、重构等操作。
models.json 自定义模型与接口。智谱官方文档以 GLM Coding Plan 为例；本站为 OpenAI 兼容 中转时，将 url 设为本页 Base URL + /v1，id 填写本站支持的模型名即可（智谱 GLM 主模型请用 glm-5.1，勿沿用旧教程中的 glm-5）。1安装与登录
- 访问 CodeBuddy 使用说明（智谱开放文档），按其中「安装 CodeBuddy」指引下载并安装对应系统版本。
- 安装完成后启动应用，按提示完成账号登录。
2配置文件位置
models.json 用于自定义模型列表与下拉展示。建议在用户级配置（对所有项目生效）：
- macOS / Linux：
~/.codebuddy/models.json - Windows：
C:\Users\你的用户名\.codebuddy\models.json
若目录不存在，可手动创建 .codebuddy 文件夹后再新建 models.json。
3本站 OpenAI 兼容配置示例
将下方 JSON 保存为 models.json。apiKey 请填本页上方复制的 API Key；url 须为完整接口根路径（与 Base URL 一致并包含 /v1）。id 须与中转支持的模型 ID 完全一致（区分大小写）。
{
"models": [
{
"id": "MiniMax-M2.5",
"name": "MiniMax-M2.5",
"vendor": "随便填",
"apiKey": "您的 API 密钥",
"url": "http://model.imfan.top/v1",
"supportsToolCall": true,
"supportsReasoning": true
}
]
}apiKey 填实际密钥字符串，不要写环境变量名；勿将含密钥的文件提交到 Git 或分享给他人。
4字段说明（与官方一致）
以下与 智谱 CodeBuddy 文档 中的 LanguageModel 字段含义一致；本站仅需按需增删 models 数组中的对象即可。
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
id | 是 | 模型唯一标识，对话里选择的模型 ID |
name | 否 | 界面显示名称 |
vendor | 否 | 供应商标识，便于区分 |
apiKey | 否 | API 密钥（明文，非变量名） |
url | 否 | API 端点完整路径（OpenAI 兼容一般为 …/v1） |
maxInputTokens | 否 | 最大输入 token |
maxOutputTokens | 否 | 最大输出 token |
supportsToolCall | 否 | 是否支持工具调用 |
supportsImages | 否 | 是否支持图片输入 |
supportsReasoning | 否 | 是否支持推理模式 |
可选顶层字段 availableModels（字符串数组）：仅列出要在下拉里展示的模型 id；不配置或为空则展示全部已定义模型。
5回到 CodeBuddy 使用
保存 models.json 后重启 CodeBuddy（若已打开），在对话或模型选择器中选刚配置的 id（如 [{modelName}]）即可开始对话。
参考：智谱 GLM 示例（Coding Plan）
若你同时使用官方 GLM Coding Plan，官方示例中 url 为智谱专用地址、id 为 glm-5.1 等，与下方结构相同，仅 endpoint 与模型名不同：
{
"models": [
{
"id": "glm-5.1",
"name": "MyModel",
"vendor": "zhipu",
"apiKey": "Your-API-Key",
"url": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
"supportsToolCall": true,
"supportsReasoning": true
}
]
}常见问题
1安装 OpenClaw
Docker、安装脚本、npm/pnpm、从源码等具体步骤与命令，请以 OpenClaw 官方文档为准，避免与本站教程不同步。
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/install2配置模型（推荐用 ocs 一键配置）
使用 ocs（OpenClaw Setup）按向导填写 API 地址、API Key 并选择模型，配置会自动写入 ~/.openclaw/openclaw.json，无需手改 JSON。
在终端运行 ocs 即可进入 OpenClaw 配置向导，按提示选择「自定义地址」、填写本站的 API 地址与秘钥、选择模型即可完成配置。配置完成后按提示重启 Gateway。
1. 全局安装 openclaw-setup
npm i -g @evolution-of-silicon-based-life/openclaw-setup
安装后使用短命令 ocs 启动交互式向导；还可使用 ocs help、ocs list、ocs test、ocs --web。
2. 复制本站 API 信息与激活秘钥
执行 ocs 前，请在本页上方先复制好 Base URL 和 API Key，向导提示时直接粘贴即可。若 ocs 提示输入「授权码」，请填写你在本站激活时使用的「激活秘钥」（即前往「激活页面」输入的那串秘钥）。
3. 运行 ocs 按向导配置
ocs
在终端输入 ocs 回车。若出现「授权码」提示，把本站的激活秘钥填进去即可；然后按向导选择「自定义地址」、输入 API 地址（如 http://model.imfan.top）、粘贴 API Key、选择模型。配置成功后按提示执行 openclaw gateway run 重启 Gateway。
运行 ocs 后的配置向导示意：选择自定义地址、填写 API 与密钥、选择模型，配置完成后重启 Gateway 即可使用。
可选：一行命令非交互配置
ocs -u http://model.imfan.top/ -k 您的API密钥 -m [{ocsModel}]若已准备好 API 地址、密钥和模型名，可直接用上述命令一次性写入配置，无需交互。
3启动与验证
Docker 方式
# 重启 Gateway docker restart openclaw-openclaw-gateway-1 # 查看日志确认模型加载成功 docker logs openclaw-openclaw-gateway-1 2>&1 | grep "agent model"
CLI 方式
openclaw gateway restart openclaw models list
成功输出示例：agent model: [{ocm==='glm5'?'zai/glm-5.1':'openai/'+modelName}]（若日志仍为旧名 glm-5，以配置中的 glm-5.1 为准）
4MiniMax 完整配置示例
以下是使用 MiniMax 中转配置的三个关键文件的完整示例，点击展开查看。
路径：~/.openclaw/openclaw.json
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"minimax-cn": {
"baseUrl": "http://model.imfan.top/v1",
"apiKey": "sk-your-api-key",
"api": "openai-responses",
"models": [
{
"id": "MiniMax-M2.5",
"name": "MiniMax M2.5",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0.3,
"output": 1.2,
"cacheRead": 0.03,
"cacheWrite": 0.12
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "minimax-cn/MiniMax-M2.5"
},
"models": {
"minimax-cn/MiniMax-M2.5": {
"alias": "Minimax"
}
},
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
},
"auth": {
"profiles": {
"minimax-cn:default": {
"provider": "minimax-cn",
"mode": "api_key"
}
}
},
"gateway": {
"mode": "local",
"auth": {
"mode": "token",
"token": "your-gateway-token"
}
}
}路径：~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json
{
"version": 1,
"profiles": {
"minimax-cn:default": {
"type": "api_key",
"provider": "minimax-cn",
"key": "sk-your-api-key"
}
},
"usageStats": {
"minimax-cn:default": {
"lastUsed": 0,
"errorCount": 0
}
}
}路径：~/.openclaw/agents/main/agent/models.json
{
"providers": {
"minimax-cn": {
"baseUrl": "http://model.imfan.top/v1",
"apiKey": "sk-your-api-key",
"api": "openai-responses",
"models": [
{
"id": "MiniMax-M2.5",
"name": "MiniMax M2.5",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0.3,
"output": 1.2,
"cacheRead": 0.03,
"cacheWrite": 0.12
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192,
"api": "openai-responses"
}
]
}
}
}minimax-cn，模型引用格式为 minimax-cn/MiniMax-M2.5。如需切换模型（如 MiniMax-M2.5-highspeed），需同时修改三个文件中的模型 ID。
常见问题
2配置 API Key
打开设置
点击右上角齿轮图标 → Cursor Settings（或按 Ctrl+Shift+J）
进入 Models 页面
在设置页左侧菜单点击 Models，然后配置 API Key 和 Override URL。
配置 OpenAI API Key
在 Models 页面找到 OpenAI API Key 输入框，填入信息：
您的 API 密钥 (sk-...)http://model.imfan.top/v13添加模型
添加自定义模型
在 Models 页面下方的模型列表区域，点击 + Add model，输入模型名称（如 [{modelName}]），按回车添加。
常用模型名称
| 模型 | 名称 |
|---|---|
| MiniMax-M2.5 | MiniMax-M2.5 |
| MiniMax-M2.5 高速版 | MiniMax-M2.5-highspeed |
| GLM-5.1 | glm-5.1 |
| GLM-4.7 | glm-4.7 |
若旧截图仍标为 glm-5，请改为 glm-5.1。
4使用方式
AI 对话（Chat）
按 Ctrl+L（Mac: Cmd+L）打开 AI 对话面板，选择上面配置好的模型，即可对话。
内联编辑（Inline Edit）
选中代码后按 Ctrl+K（Mac: Cmd+K），输入修改指令，AI 直接在编辑器中修改代码。
Agent 模式
在 Chat 面板中切换到 Agent 模式，AI 可以自主搜索代码、编辑多个文件、运行命令，适合复杂任务。
代码补全（Tab）
编写代码时 AI 会自动给出补全建议，按 Tab 接受。
常见问题
1安装插件
- 打开 VS Code
- 扩展商店搜索
Roo Code - 点击安装
2配置 API
打开 Roo Code 设置
VS Code 侧边栏 → 点击 Roo Code 图标 → 点击顶部 齿轮图标（设置）→ 进入「提供商」页面
填写配置信息
OpenAI Compatiblehttp://model.imfan.top/v1您的 API 密钥 (sk-...)模型名称（需与服务端一致）/v1 结尾！不加会导致 chat content is empty 或 404 错误。
勾选选项并保存
配置示例（红框为关键配置项，请对照填写）
3常用模型名称
模型名区分大小写，必须与服务端配置的名称完全一致。可访问 http://model.imfan.top/v1/models 查看服务端支持的模型列表。
| 模型 | 名称 |
|---|---|
| MiniMax-M2.5 | MiniMax-M2.5 |
| MiniMax-M2.5 高速版 | MiniMax-M2.5-highspeed |
| GLM-5.1 | glm-5.1 |
| GLM-4.7 | glm-4.7 |
旧版教程可能写 glm-5，请手动改为 glm-5.1。
4测试验证
在 Roo Code 中测试
在 Roo Code 对话框输入 hello，收到正常回复即配置成功。
命令行快速验证（可选）
如果 Roo Code 报错，可用命令行测试服务是否正常：
$body = '{"model":"MiniMax-M2.5","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"max_tokens":100}'
$r = Invoke-WebRequest -Uri "http://model.imfan.top/v1/chat/completions" `
-Method POST `
-Headers @{"Authorization"="Bearer 您的API密钥"} `
-ContentType "application/json" `
-Body $body -SkipHttpErrorCheck
Write-Output "Status: $($r.StatusCode)"
Write-Output $r.Contentcurl http://model.imfan.top/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 您的API密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"MiniMax-M2.5","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"max_tokens":100}'返回 200 且包含 choices 字段即为正常。若命令行也报错，说明问题出在服务端而非 Roo Code。
常见问题
1安装插件
- 打开 VS Code 或 Cursor
- 扩展商店搜索
Cline - 点击安装，安装后侧边栏出现 Cline 图标
2配置 API
打开 Cline 设置
侧边栏点击 Cline 图标 → 点击顶部 齿轮图标（设置）进入 API Configuration 页面
选择 API Provider → OpenAI Compatible，填写配置
OpenAI Compatiblehttp://model.imfan.top/v1您的 API 密钥 (sk-...)[{modelName}]/v1 结尾！如下图箭头所示，不加 /v1 会导致请求失败。
点击 Done 保存
配置完成后点击右上角 Done 按钮保存，即可开始使用。
3常用模型名称
| 模型 | 名称 |
|---|---|
| MiniMax-M2.5 | MiniMax-M2.5 |
| MiniMax-M2.5 高速版 | MiniMax-M2.5-highspeed |
| GLM-5.1 | glm-5.1 |
| GLM-4.7 | glm-4.7 |
旧版教程可能写 glm-5，请手动改为 glm-5.1。
常见问题
本站支持两种编程助手 MCP，配置方式与变量名完全不同。请先点选下方卡片切换对应教程。
后台需 MiniMax 类型渠道，模型包含 coding-plan-vlm、coding-plan-search。MINIMAX_API_HOST 填本站根地址，不要加 /v1。
1前置准备：安装 uvx
MCP 服务端通过 uvx 运行，需要先安装 uv：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
验证安装：
uvx --version
spawn uvx ENOENT，需要使用 uvx 的绝对路径。运行 where uvx（Windows）或 which uvx（Mac/Linux）获取路径，替换配置中的 uvx。
2提供的工具
| 工具名称 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
web_search | 联网搜索 | 搜索实时网页信息，返回标题、链接、摘要 |
understand_image | 图片理解 | 分析图片内容，支持 JPEG/PNG/WebP（最大 20MB） |
3配置 MCP（选择你的工具）
编辑配置文件 ~/.config/opencode/opencode.jsonc（Windows: C:\Users\用户名\.config\opencode\opencode.jsonc），在 JSON 中添加 mcp 字段：
{
"mcp": {
"MiniMax": {
"type": "local",
"command": ["uvx", "minimax-coding-plan-mcp"],
"environment": {
"MINIMAX_API_KEY": "您的API密钥",
"MINIMAX_API_HOST": "http://model.imfan.top"
},
"enabled": true
}
}
}MINIMAX_API_HOST 不需要加 /v1，直接填基础地址即可。mcp 字段与 provider 字段同级。
保存后重启 OpenCode，输入 /mcp 查看连接状态，显示 MiniMax connected 即配置成功。
打开 Cursor Settings → Tools & Integrations → MCP → Add new global MCP server，在打开的 mcp.json 中填入：
{
"mcpServers": {
"MiniMax": {
"command": "uvx",
"args": ["minimax-coding-plan-mcp"],
"env": {
"MINIMAX_API_KEY": "您的API密钥",
"MINIMAX_API_HOST": "http://model.imfan.top"
}
}
}
}保存后回到 MCP 页面，MiniMax 应显示为绿色（已连接）。如未自动刷新，重启 Cursor。
方式一：一键安装（在终端运行）
claude mcp add MiniMax uvx minimax-coding-plan-mcp -s user -e MINIMAX_API_KEY=您的API密钥 MINIMAX_API_HOST=http://model.imfan.top
方式二：手动编辑 ~/.claude.json
{
"mcpServers": {
"MiniMax": {
"command": "uvx",
"args": ["minimax-coding-plan-mcp"],
"env": {
"MINIMAX_API_KEY": "您的API密钥",
"MINIMAX_API_HOST": "http://model.imfan.top"
}
}
}
}配置后输入 /mcp 验证，能看到 web_search 和 understand_image 即为成功。
4使用方式
联网搜索
直接让 AI 搜索即可，AI 会自动调用 web_search 工具。
图片理解
提供图片路径或 URL，AI 会自动调用 understand_image 工具分析图片。
常见问题（MiniMax MCP）
@z_ai/mcp-server）说明见 智谱官方文档。经本站中转：后台配置智谱 zhipu_4v 渠道；下方 Z_AI_API_KEY 填本站令牌，Z_AI_BASE_URL 填 http://你的域名/v1/（注意末尾 /）。
客户端配置
在 OpenCode 配置中增加 MCP（字段名以你使用的 OpenCode 版本为准），示例：
{
"mcp": {
"zai-mcp-server": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "@z_ai/mcp-server@latest"],
"environment": {
"Z_AI_API_KEY": "您的API密钥",
"Z_AI_BASE_URL": "http://model.imfan.top/v1/"
},
"enabled": true
}
}
}在 Cursor 的 mcp.json 中：
{
"mcpServers": {
"zai-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@z_ai/mcp-server@latest"],
"env": {
"Z_AI_API_KEY": "您的API密钥",
"Z_AI_BASE_URL": "http://model.imfan.top/v1/"
}
}
}
}方式一：命令行添加
claude mcp add zai-mcp-server --env Z_AI_API_KEY=您的API密钥 --env Z_AI_BASE_URL=http://model.imfan.top/v1/ -- npx -y "@z_ai/mcp-server@latest"
方式二：手动编辑 项目或用户目录下的 .claude.json
{
"mcpServers": {
"zai-mcp-server": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@z_ai/mcp-server@latest"],
"env": {
"Z_AI_API_KEY": "您的API密钥",
"Z_AI_BASE_URL": "http://model.imfan.top/v1/"
}
}
}
}配置后重启 Claude Code，将图片放在项目目录下，用对话说明文件路径即可测试。
功能概览
14+
预置音色
8
语音模型
MP3
音频下载
POST /v1/audio/speech 接入常见问题
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